三分鐘看懂GCP機器學習！科技不斷的演進，以往開發者都是在電腦上寫所有程式和運算，現在更能夠教導電腦去學習你所要的功能。要如何達到機器學習呢？
1️⃣ 世界上約有90%的資料都是非結構化的，主要是因為大部份的我們不習慣替這些資料備註，所以我們的挑戰就是將這些資料結構化成能理解的！數據工程師的任務就是將這些資料整理和運算成為大數據！
2️⃣ Google所開發的Tensorflow為強大具有彈性的開源專案機器學習工具，提供已設計好的程式碼且和Google內部使用相同，便可利用Tensorflow來運算機器學習程式！
3️⃣ GCP 機器學習引擎 (Cloud Machine Learning Engine)，提供彈性管理的擴充和配置！例如：你能夠選擇64 GPUs，12台架設在美國，14台架設在亞洲等等。
4️⃣ GCP 提供一系列預先訓練好的機器學習APIs，像是翻譯API、影像辨識API、語音辨識API等等。以供開者能夠快速的套用在自已的服務上！
歡迎聯絡CloudMile了解更多有關GCP機器學習服務！
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